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什么是數(shù)字農(nóng)業(yè)?

2024-01-23 11:35:07 admin

數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下,“數(shù)字農(nóng)業(yè)”應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字農(nóng)業(yè)是將數(shù)字化信息作為農(nóng)業(yè)新的生產(chǎn)要素,用數(shù)字信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)對(duì)象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、信息化管理的新興農(nóng)業(yè)發(fā)展形態(tài),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)范疇下用數(shù)字化重組方式對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行變革和升級(jí)的典型應(yīng)用之一。2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025)》,進(jìn)一步明確數(shù)字農(nóng)業(yè)是未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。

“數(shù)字農(nóng)業(yè)”的概念最早由美國(guó)科學(xué)院、工程院兩院士于1997年正式提出。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是什么?

數(shù)字農(nóng)業(yè)的四大組成部分

數(shù)字農(nóng)業(yè)是一個(gè)集合概念,它主要包含以下4個(gè)部分:

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上講,是一套數(shù)控系統(tǒng)。在一個(gè)特定的封閉系統(tǒng)內(nèi),以探頭、傳感器、攝像頭等設(shè)備為基礎(chǔ)的物物相聯(lián)。它根據(jù)已經(jīng)確定的參數(shù)和模型,進(jìn)行自動(dòng)化調(diào)控和操作。由于需要以硬件設(shè)備的投資和聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),因此投資額較大,主要用于設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的管理和操作,也用于農(nóng)產(chǎn)品的加工、倉儲(chǔ)和物流管理。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相對(duì)應(yīng)的概念,它是一個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng),在開放系統(tǒng)中收集、鑒別、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù),并建立數(shù)據(jù)庫,通過參數(shù)、模型和算法來組合和優(yōu)化多維和海量數(shù)據(jù),為生產(chǎn)操作和經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù),并實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)化控制和操作。因?yàn)樗窃谕耆_放的系統(tǒng)中運(yùn)作,因此主要用于大田農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的操作和經(jīng)營(yíng)。

3.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)???是??建立在農(nóng)機(jī)硬件基礎(chǔ)上的執(zhí)行和操作系統(tǒng)。它主要是以農(nóng)機(jī)的單機(jī)硬件為基礎(chǔ),配以探測(cè)設(shè)備和智能化的控制軟件,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操作,變量控制(包括變量播種、變量施肥、變量噴藥等),無人駕駛,以及最佳的工作環(huán)境和場(chǎng)景適配。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是(單體)設(shè)備和設(shè)施操作的精準(zhǔn)和智能化控制,是硬件+軟件。

智慧農(nóng)業(yè)是建立在經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突A(chǔ)之上的專家決策系統(tǒng),其核心是軟件系統(tǒng)。智慧農(nóng)業(yè)強(qiáng)調(diào)的是智能化的決策系統(tǒng),配之以多種多樣的硬件設(shè)施和設(shè)備,是系統(tǒng)+硬件。智慧農(nóng)業(yè)的決策模型和系統(tǒng)可以在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

由于數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展還處于早期階段,對(duì)于其核心的組成部分以及各個(gè)部分的理解還有不少歧義,因此,概念被用錯(cuò)和被混為一談的事情經(jīng)常發(fā)生。

數(shù)字農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展前景雖然非常富有吸引力,但是由于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)涉及的品類和品種繁多,生產(chǎn)過程漫長(zhǎng)和復(fù)雜,不可控因素多,變量多,因此數(shù)字農(nóng)業(yè)從單點(diǎn)突破到全面進(jìn)步和應(yīng)用還需要假以時(shí)日。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的三大特點(diǎn)

美國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化是多層次的,這主要表現(xiàn)在地區(qū)專業(yè)化、農(nóng)場(chǎng)專業(yè)化和生產(chǎn)工藝專業(yè)化。美國(guó)大陸劃分為幾個(gè)主要的作物帶,每個(gè)作物帶中最適合一種作物的生長(zhǎng),如著名的“玉米帶”、“奶牛帶”等;絕大多數(shù)的農(nóng)場(chǎng)只生產(chǎn)一種作物,進(jìn)行大規(guī)模種植;而有的農(nóng)場(chǎng)只生產(chǎn)一種作物的一個(gè)品種,或只做一種作物的育種。這樣因地制宜、各有所專,達(dá)到了專業(yè)化與規(guī)?;暮芎媒Y(jié)合,形成了專業(yè)化生產(chǎn)、集約化經(jīng)營(yíng)、企業(yè)化管理現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)模式。

美國(guó)已形成發(fā)達(dá)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后緊密銜接的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系,包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的生產(chǎn)和供應(yīng),以及農(nóng)產(chǎn)品的收獲后的儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、加工和銷售等部門。他們分工明確,高效協(xié)作,在相關(guān)農(nóng)業(yè)法律體系的維護(hù)下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有序而高效。

我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來,我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)得到快速發(fā)展,突破了一批數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù),開發(fā)一批實(shí)用的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品,建立了網(wǎng)絡(luò)化數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)平臺(tái)。例如農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在陜西省試點(diǎn)的“蘋果產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心”,托普云農(nóng)為浙江省政府搭建的智慧農(nóng)業(yè)云平臺(tái)都是數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

目前,在農(nóng)業(yè)數(shù)字信息標(biāo)準(zhǔn)體系、農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)、大比例尺的農(nóng)業(yè)空間信息資源數(shù)據(jù)庫、農(nóng)作物生長(zhǎng)模型、動(dòng)植物數(shù)字化虛擬設(shè)計(jì)技術(shù)、農(nóng)業(yè)問題遠(yuǎn)程診斷、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遠(yuǎn)程教育多媒體信息系統(tǒng)、嵌入式手持農(nóng)業(yè)信息技術(shù)產(chǎn)品、溫室環(huán)境智能控制系統(tǒng)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)宏觀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生物信息學(xué)方面的研究應(yīng)用上,中國(guó)企業(yè)都取得了重要的階段性成果,通過不同類型地區(qū)應(yīng)用示范,初步形成了我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)框架和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)體系、應(yīng)用體系和運(yùn)行管理體系,促進(jìn)了我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

但我國(guó)的數(shù)字農(nóng)業(yè)依然處在相對(duì)早期的階段,大量硬件投入實(shí)際上還未完全解決農(nóng)業(yè)的根本問題。很多地方的數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè),都存在“增量不增收”,“種,產(chǎn),銷”三個(gè)階段脫節(jié),或者數(shù)字概念脫離實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境等問題。具體包括:

無論是政府還是農(nóng)戶容易把數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的概念相混淆。數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的根本區(qū)別在于,機(jī)械化是用機(jī)械來代替人工勞動(dòng),數(shù)字農(nóng)業(yè)則是以數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)機(jī)械實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)和智能化調(diào)節(jié)。沒有數(shù)據(jù)和軟件來驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng),其實(shí)還是工具,與機(jī)械農(nóng)業(yè)并無本質(zhì)上的差別。打通軟件平臺(tái)才有打開大數(shù)據(jù),智慧農(nóng)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)大門的鑰匙。

2.有數(shù)據(jù),沒智慧

數(shù)據(jù)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)資源,近年來政府與企業(yè)多在數(shù)據(jù)采集上投入重金。然而,由于缺乏明確的業(yè)務(wù)化方向和必要的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)技能,對(duì)獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、分析加工和建模應(yīng)用方面的工作相對(duì)滯后。數(shù)據(jù)的獲取與應(yīng)用是一個(gè)雙向互動(dòng)的過程,只有不斷嘗試?yán)脭?shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值,才能建立有價(jià)值的數(shù)據(jù)采集渠道。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)薄弱

當(dāng)前中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)的絕大部分應(yīng)用還停留在生產(chǎn)環(huán)節(jié),嚴(yán)格來說處于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)3.0的初級(jí)階段,產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)的信息化和經(jīng)濟(jì)化程度較低。雖然農(nóng)業(yè)部提出了“全產(chǎn)業(yè)鏈”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展路徑,尚未能充分激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)的潛力,農(nóng)產(chǎn)品電商的經(jīng)營(yíng)方式也還未開始數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的嘗試。農(nóng)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和其他的數(shù)字農(nóng)業(yè)關(guān)鍵因素有所不同,其實(shí)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以市場(chǎng)資本反向驅(qū)動(dòng)的。農(nóng)業(yè)電商的模式是以數(shù)字驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),在市場(chǎng)推廣營(yíng)運(yùn)、產(chǎn)品特性、物流等方面受到了非常多的阻力,如若當(dāng)反向驅(qū)動(dòng)形成現(xiàn)實(shí),一切問題就變得簡(jiǎn)單起來。

4.產(chǎn)品化能力弱

近年來,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)層出不窮,但對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的服務(wù)能力普遍不足,產(chǎn)品市場(chǎng)化困難。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)能力嚴(yán)重依賴于數(shù)據(jù)質(zhì)量,隨著高價(jià)值數(shù)據(jù)的不斷積累,有望提升產(chǎn)品實(shí)用性。只有持續(xù)打造有生命力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,才能撬動(dòng)龐大的農(nóng)業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)。

數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

1.數(shù)據(jù)供應(yīng)定制化

數(shù)據(jù)資源是發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)的基石。目前中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)面臨數(shù)據(jù)采集成本較高的困境。隨著數(shù)據(jù)思維深入人心,數(shù)據(jù)采集的組織成本將大幅下降;隨著農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)換代、公共數(shù)據(jù)的不斷開源以及從業(yè)者信息化水平的提升,數(shù)據(jù)采集的顯性成本將不斷減少。未來所有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)單元都將擁有定制化的數(shù)據(jù)供應(yīng)系統(tǒng)。而且,數(shù)據(jù)倉庫里的靜態(tài)資源將隨著擁有者的數(shù)字化能力提升而不斷流入產(chǎn)業(yè)鏈,通過交換、融合或再生,去不斷創(chuàng)造價(jià)值,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化驅(qū)動(dòng)。

2.數(shù)據(jù)模型國(guó)產(chǎn)化

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力之源。以色列可以把硬件設(shè)備賣給我們,卻絕不開放后臺(tái)系統(tǒng),因?yàn)檎嬲暮诵募夹g(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的模型。當(dāng)下,隨著大國(guó)科技競(jìng)爭(zhēng)的加劇,引進(jìn)科技成果的壁壘不斷增高,而且由于國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)業(yè)態(tài)差異大,我們無法套用國(guó)外的模式與模型。另一方面,中國(guó)不斷鼓勵(lì)科研成果的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化,產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)、農(nóng)業(yè)與數(shù)據(jù)科學(xué)的跨界合作正在逐步深入,因此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)核心數(shù)據(jù)模型的自主研發(fā)是大勢(shì)所趨。

3.農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化

機(jī)械化與智能化之間只隔著一個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的距離。中國(guó)制造2025戰(zhàn)略明確把“智能制造”作為主攻方向,順應(yīng)市場(chǎng)潮流,海爾、金風(fēng)等老牌制造廠商已經(jīng)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)。農(nóng)機(jī)廠商也必將不斷利用數(shù)據(jù)為機(jī)械賦能,適應(yīng)數(shù)字農(nóng)場(chǎng)的場(chǎng)景需求,實(shí)現(xiàn)從制造商向服務(wù)商的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化程度的有效提升,當(dāng)數(shù)字化的機(jī)器智能與商業(yè)智能走進(jìn)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng),產(chǎn)業(yè)鏈將不斷走進(jìn)網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)世界逐步完成現(xiàn)實(shí)的數(shù)字化映射。產(chǎn)業(yè)鏈虛擬化將進(jìn)一步推動(dòng)消除信息不對(duì)稱,提高產(chǎn)業(yè)效率,發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)。

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